Cấu hình Upload Function

Cấu hình Upload Function để thực hiện việc upload hình ảnh và kết quả phân tích ảnh

1. Tìm đến trang danh sách chứa các Lambda function

• Ở phần trước khi đã cấu hình cho Analyze Function thì bạn có thể trở lại danh sách chứa các Lambda Function hiện có nhanh bằng cách như sau:
• Bạn hãy nhìn lên góc trái phía trên thì sẽ có mục Functions
• Kết quả như hình sau:

• Tại trang hiện thị tất cả các Function hiện có, ta có thể thấy được Analyze Function mà bạn đã cấu hình ở phần trước
• Tiếp theo, bạn hãy bấm vào button Create function nằm ở góc bên phải để tiến hành tạo thêm một function mới như hình ảnh ở dưới:

3. Cấu hình cho Upload Function tại trang Create function

• Tại trang tạo mới, để cấu hình cho function mà bạn sắp chuẩn bị phải tạo
• Thì bạn cần phải nhập thông tin và chọn các cấu hình phù hợp nhất cho bài lab, bạn hãy thực hiện theo các bước sau đây:

Trong phần đầu tiên, sẽ có 3 mục để tạo trước template của Lambda Function: Author from scratch, Use a blueprint, Container image

• Bạn hãy chọn Author from scratch, điều này sẽ tạo một cấu trúc đoạn code đơn giản có nội dung mẫu là in ra dòng chữ Hello World

Trong phần Basic information:

• Function name: nhập tên cho function. Ví dụ: UploadImage (hoặc đặt tên tùy ý)
• Runtime: bạn hãy chọn Python 3.11
• Architecture: bạn hãy chọn chuẩn x86_64

Trong phần Change default execution role:

• Excution role: bạn hãy chọn Use an existing role, điều này cho phép bạn chọn một Role đã tạo trước đó và phù hợp với Lambda Function
• Existing role: bạn hãy chọn LambdaAnalyzeRole, đây là Role mà phần trước đã tạo
• Sau khi đã cấu hình xong, bạn bấm vào button Create function để tiến hành tạo Lambda function
• Kết quả như hình ảnh bên dưới:

• Đợi vài giây để hệ thống tạo Lambda function mà bạn đã cấu hình
• Sau khi tạo xong thì hệ thống sẽ trả về thông báo tạo thành công Lambda function của bạn như hình ảnh bên dưới:

• Tại đây chính là phần mà bạn có thể thao tác các dòng lệnh code để lập trình bằng ngôn ngữ Python như đã cấu hình ở phần trước đó:

3. Cấu hình Code Upload Function tại phần Code Source

• Tại đây bạn sẽ tiến hành nhập code để chức năng upload hình ảnh và kết quả phân tích có thể hoạt động
• Bạn hãy nhập code theo cấu trúc như sau:

import json
import boto3
import base64
import uuid
import os

# Khởi tạo client S3
s3 = boto3.client('s3')

# Lấy tên bucket từ biến môi trường (thay thế bằng tên bucket của bạn)
BUCKET = os.environ.get("BUCKET_NAME", "your-bucket-name")

def lambda_handler(event, context):
    try:
        # Parse nội dung body từ HTTP request (định dạng JSON)
        body = json.loads(event["body"])
        
        # Lấy dữ liệu ảnh (base64) và kết quả phân tích từ frontend gửi lên
        image_base64 = body.get("image")
        result_data = body.get("result")

        # Kiểm tra nếu thiếu ảnh hoặc kết quả thì trả lỗi
        if not image_base64 or not result_data:
            return {
                "statusCode": 400,
                "body": json.dumps({"error": "Missing image or result"})
            }

        # Giải mã ảnh base64 thành dạng bytes
        image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

        # Tạo tên file ảnh ngẫu nhiên bằng UUID
        filename = f"image-{uuid.uuid4()}.jpg"

        # Upload ảnh gốc lên thư mục 'images/' trong bucket S3
        s3.put_object(
            Bucket=BUCKET,
            Key=f"images/{filename}",
            Body=image_bytes,
            ContentType="image/jpeg"
        )

        # Tạo tên file JSON tương ứng và upload kết quả phân tích vào thư mục 'results/'
        s3.put_object(
            Bucket=BUCKET,
            Key=f"results/{filename.replace('.jpg', '.json')}",
            Body=json.dumps(result_data),
            ContentType="application/json"
        )

        # Trả kết quả thành công về cho frontend, bao gồm link ảnh và file JSON
        return {
            "statusCode": 200,
            "body": json.dumps({
                "message": "Upload thành công",
                "imageUrl": f"https://{BUCKET}.s3.amazonaws.com/images/{filename}",
                "resultUrl": f"https://{BUCKET}.s3.amazonaws.com/results/{filename.replace('.jpg', '.json')}"
            }),
            "headers": {
                "Access-Control-Allow-Origin": "*",  # Cho phép truy cập từ mọi domain
                "Content-Type": "application/json"
            }
        }

    except Exception as e:
        # Trả lỗi 500 nếu có exception xảy ra và cho phép CORS
        return {
            "statusCode": 500,
            "body": json.dumps({"error": str(e)}),
            "headers": {"Access-Control-Allow-Origin": "*"}
        }

• Sau khi nhập vào trong phần Code Source theo cấu trúc trên bạn có thể tiến hành lưu lại cách thay đổi bằng cách:
• Bấm button Deploy hoặc tổ hợp phím (Ctrl + Shift + U)
• Đợi một vài giây, hệ thống sẽ lưu lại tất cả các thay đổi của bạn và trả về thông báo lưu thành công

• Kết quả như các hình bên dưới:

Bạn đã hoàn thành bước cấu hình Lambda Function cho chức năng upload hình ảnh và kết quả phân tích lên S3 Bucket